实战技巧，利用 SQL Server 快速生成 10 万条测试数据

本文介绍了利用 SQL Server 快速生成 10 万条测试数据的实战技巧，通过编写高效的 T-SQL 脚本或利用存储过程，能够迅速模拟大量数据，避免手动录入的繁琐，这种方法不仅大幅提升了开发与测试效率，还能帮助开发者快速搭建逼真的测试环境。

在数据库开发、性能测试以及 UI 界面验证的过程中，我们经常需要模拟真实的大数据量场景，测试 SQL 查询的执行效率、验证分页功能的稳定性，或者仅仅是为了让软件界面看起来更丰满。

SQL Server 作为微软最流行的关系型数据库，并没有像某些 NoSQL 数据库那样内置一个“一键生成百万数据”的按钮，但通过巧妙地利用系统表、窗口函数以及 INSERT INTO ... SELECT 语句，我们可以非常高效地生成 10 万条甚至更多测试数据。

本文将介绍三种在 SQL Server 中批量生成 10 万条数据的主流方法，从简单到高级逐一解析。

场景设定

假设我们有一个用户表 Users，结构如下：

CREATE TABLE Users (
    ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
    UserName NVARCHAR(50),
    Age INT,
    Email NVARCHAR(100),
    CreatedAt DATETIME
);

我们的目标是向 Users 表中插入 10 万条记录。

利用系统表与窗口函数（最推荐，效率最高）

这是 SQL Server 中最常用的技巧。sys.objects 是系统视图，包含了数据库中所有对象的信息，虽然它本身只有几百条记录，但我们可以通过 CROSS JOIN（交叉连接）将其扩展到数百万条。

配合 `ROW_NUMBER